2023年伊始，Chat GPT掀起了人工智能的浪潮，似乎表示我們提及多年的人工智能時代，即將來臨。面對這一變革，有的人恐慌，有的人淡定，有的人不知所措。

然后對于我們從事涉及芯片行業的人來說，更擔心的是AI芯片走向的問題，更多的人工智能產品出現，是否有足夠的AI芯片供應，現有的芯片是否能夠滿足人工智能產品的需求呢?我們是否已經進入AI芯片的短缺時代呢？

AI芯片市場現狀

隨著現象級AI產品Chat GPT的走紅，以大型語言模型為代表的前沿AI技術走向聚光燈之下。不少相關企業都接連推出了自己的大模型，百度、阿里、360、商湯等國內企業紛紛宣布入局AI大模型。

為啥需要大量的AI芯片呢？

AI芯片可分為GPU（圖形處理器）、ASIC（專業集成電路）、FPGA（現場可編程門陣列）和類腦芯片。大模型對于GPU的要求極高。主要是數量要求和性能要求，也就是說，不是每一款GPU都是符合要求的，好不容易生產出來的芯片可能是個“廢物”。

據網上的消息，Chat GPT每天在計算硬件成本方面的運營成本為69萬美元。Open AI需要約3,617臺HGX A100服務器（2.8萬個GPU）來為Chat GPT提供服務。

哪些企業在搶AI芯片？

國內的互聯網公司幾乎都在搶購，不管自己之前有沒有人工智能產品，都在進行語言模型訓練。比如百度的文心一言，阿里的通義千問，華為的盤古系列AI大模型、科大訊飛 的1+N認知智能大模型、昆侖萬維的天工、知乎的知海圖AI等。另外好像騰訊也有新的動作，具體模型還未知。

不過，國內如果想要直接訓練出一個GPT-3級別的大模型，最少需要3000到5000枚A100級別的AI芯片。以保守情況估計，目前國內A100級別的AI芯片缺口在30萬枚左右。

除了國內企業，國外企業的需求更甚，微軟、谷歌、蘋果等公司，都有自己的大語言模型，馬斯克的公司，為了推進推特內部的新AIGC項目，直接購買了約1萬個GPU。

AI芯片價格暴漲？一芯難求？

截止5月5日，英偉達最新發布的旗艦AI芯片H100在ebay上的售價達到4萬美元一枚。國內方面，AI應用的主力芯片——由英偉達2020年發布的A100，價格也在飛速飆升。從年初到現在的5個月內，A100的價格從原來的6萬元一路飆升到10萬元，漲幅超過50%。英偉達A100顯卡，價格也在同步上漲。

對于用于AI的特定類型的芯片，實際上已經出現了繁榮和一些已經變得明顯的短缺。而且似乎對這些類型芯片的需求只會增長。

AI芯片產能如何?

作為最強GPU，英偉達選擇了擁有全球最先進制程的臺積電進行獨家代工。具體來看，英偉達的A100、A800采用的是臺積電7nm工藝、H100則是由臺積電5nm定制版（4N）打造。

今年Chat GPT的火熱帶來了芯片產能的又一暴漲需求。但是臺積電本身產能有限，再加上原有訂單，導致AI芯片產能完全跟不上市場需求。

再加上國際政策，貿易摩擦等因素，受到美國禁令的影響，英偉達直接對臺積電下了“超級急件(super hot runs)”訂單。這批“超級急件”總量約5000片，交期將大幅縮短，從原本預估的5至6個月，壓縮為2至3個月，最快10月底至11月初開始交貨。這就表示即使英偉達現在下單臺積電，正常情況下GPU的量產仍需要一段時間。

現實的情況就是想買買不到，需求旺盛產能過低，估計未來AI芯片慌還會持續一段時間。

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